generative model

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Generative Model - VAE(Variational AutoEncoder)

Generative model의 한 종류인 VAE(Variational AutoEncoder)를 공부하기 전, 먼저 AE(AutoEncoder)에 대해서 간단하게 소개하려고 한다. AE랑 VAE는 이름이 유사하지만, 목적은 아예 다르다. AE는 원래 데이터를 복원하기 위해 Z를 잘 임베딩 하는 것(manifold learning)이 목적이며, VAE는 새로 만드는데 유사한 데이터로 재생성 하는 것이다.(generative model) 즉, AE (x => x) VAE (x => x')이다. - Auto-Encoder AE는 비지도 학습기반이며 인코더와 디코더로 구성되어 있다. 그런데 이름에도 나와있듯이, AE(AutoEncoder) 인코더에 집중한 방식이다. 입력을 받아서 효율적인 값(Latent Var..

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Generative Model

- Discriminative model vs Generative Model 분류(Classification) 문제는 크게 Generative model과 discriminative model로 나눌 수 있는데, 로지스틱 회귀분석(logistic regression)처럼 클래스를 분류하는데 집중하는 모델들이 discriminative model이며, 반면에 generative model은 우도(likelihood)나 사후 확률(posterior probability)를 사용하여 분류 경계선(decision boundary)를 만든다고 알려져 있다. (그런데, 사실 어떤 모델을 사용한다고 했을때, 그 모델 자체를 분류 모델 or 생성 모델로 구분해서 보는 것이 애매하다고 생각이든다. 왜냐하면 보통 학습을 ..

꾸준표
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