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[논문 리뷰] Generalized Contrastive Optimization of Siamese Networks for Place Recognition (2021)

2022.03.22

먼저 내용을 들어가기에 앞서, Loss function에 대해서 짧게 소개하면 Loss Function Loss function은 Neural Network가 Learning할 수 있도록 해주는 지표입니다. 정답과 출력값의 차이, 즉 오차를 말합니다. 이 오차값을 최소화 하기위한 Loss function 값(=오차) w와 b를 찾습니다. image를 학습하는데 사용되는 Loss function에는 대표적으로 Binary Loss, Triplet loss, Contrastive Loss 등이 있는데, 오늘 소개할건 Contrastive Loss의 Generalized된 내용이다. 1. INTRODUCTION Place recognition Query image가 주어지면 map or DB에서 Similar..

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[논문 리뷰]Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition (2015)

2022.03.20

대학원 생활을 하면서 매주 논문을 찾다보니 머리가 자주 빠지는것 같다.. 교수님들이 왜 머리가 빨리 없어지는지 조금은 알 것 같아.. 오늘은 읽어본 논문 중에 오늘은 Siamese Neural Network 라는 내용의 논문에 대해서 리뷰를 해볼 예정이다. - Abstract ML의 학습과정은 비용이 많이 들고 데이터가 많이 없는 경우에는 학습하기 어렵다. 그렇기에 머신러닝의 학습과정은 많은 양의 데이터가 필요하고 그에 따른 계산 비용이 발생하기 마련이다. 이 논문에서는 Data가 부족한 상황에서도 좋은 성능을 내기위한 학습기법을 제시하고 있다. => One-Shot Learning 기법 One shot learning은 일반적인 machine learning과 다르게 한 class당 한 개의 예시만 주..

[논문 리뷰] Generalized Contrastive Optimization of Siamese Networks for Place Recognition (2021)

[논문 리뷰]Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition (2015)

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